深度解讀,人人都在說的“數(shù)據(jù)中臺(tái)”是什么?
發(fā)布時(shí)間:2021-10-22 作者: admin
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的來臨,作為一個(gè)“數(shù)據(jù)人”,需要思考的問題很多。
如,
怎樣突破信息化建設(shè)發(fā)展瓶頸?
如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合,整合孤島數(shù)據(jù)?
如何為客戶運(yùn)營管理、智能決策提供支撐?
等等。
其中很重要的一個(gè)問題是“數(shù)據(jù)中臺(tái)”在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代擁有怎樣的價(jià)值。我們可以把數(shù)據(jù)中臺(tái)看成是位于前臺(tái)和后臺(tái)之間的,能夠?qū)⒍嘣串悩?gòu)的數(shù)據(jù)整合資產(chǎn)化,為前端業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)服務(wù)能力支撐,以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營。
數(shù)據(jù)中臺(tái)不僅是一套軟件系統(tǒng),更是一種組織運(yùn)作機(jī)制和管理模式,集戰(zhàn)略決心、組織架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)于一體,構(gòu)建了統(tǒng)一的協(xié)同基座,以協(xié)調(diào)和支持各業(yè)務(wù)部門,使數(shù)據(jù)最終與業(yè)務(wù)鏈條結(jié)合,真正轉(zhuǎn)化為客戶核心資產(chǎn)。可以看成是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)和核心。
作為數(shù)據(jù)智能服務(wù)的提供方,浩鯨科技在底層基礎(chǔ)技術(shù)的支撐下,通過完善的平臺(tái)能力和持續(xù)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化,形成高效可靠的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系和數(shù)據(jù)服務(wù)能力。已經(jīng)能夠快速的為客戶提供數(shù)據(jù)服務(wù),比如精準(zhǔn)營銷、輔助決策、風(fēng)險(xiǎn)控制、平臺(tái)建設(shè)及運(yùn)營等,都可通過數(shù)據(jù)服務(wù)直接賦能業(yè)務(wù)應(yīng)用。本文將結(jié)合行業(yè)及浩鯨科技的實(shí)踐,從以下3個(gè)方面來分析我們對“數(shù)據(jù)中臺(tái)”的價(jià)值思考。
?數(shù)據(jù)中臺(tái)的市場表現(xiàn)及發(fā)展的影響因素
?數(shù)據(jù)中臺(tái)的應(yīng)用場景
?后續(xù)的發(fā)展及浩鯨在數(shù)據(jù)中臺(tái)上的能力
#1
數(shù)據(jù)中臺(tái)的市場及發(fā)展
伴隨著數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長,數(shù)據(jù)處理技術(shù)日漸成熟,國內(nèi)的數(shù)據(jù)中臺(tái)行業(yè)正在逐步進(jìn)入高速發(fā)展階段,行業(yè)增長勢頭明顯。各類數(shù)據(jù)中臺(tái)供應(yīng)商通過積極探索和拓展,使得數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品類型與服務(wù)內(nèi)容進(jìn)一步完善,具備了更多的呈現(xiàn)形式,在未來會(huì)有更多的企業(yè)參與到數(shù)據(jù)中臺(tái)布局當(dāng)中,艾瑞咨詢預(yù)計(jì)到2023年我國數(shù)據(jù)中臺(tái)的市場規(guī)模將達(dá)到183億元。
數(shù)據(jù)中臺(tái)逐漸擴(kuò)大的市場規(guī)模,高速發(fā)展的行業(yè)前景,離不開背后強(qiáng)勁的發(fā)展驅(qū)動(dòng)力。
政策推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2020年頒布的《十四五規(guī)劃方案》、《關(guān)于加快推進(jìn)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》等核心政策,圍繞著打造網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、建設(shè)數(shù)字中國、“互聯(lián)網(wǎng) ”行動(dòng)計(jì)劃等國家戰(zhàn)略,積極推進(jìn)以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等為代表的新一代信息技術(shù)與行業(yè)深度融合,加速推動(dòng)各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模穩(wěn)步擴(kuò)張。2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占GDP比重已近40%,對GDP貢獻(xiàn)率近70%,預(yù)計(jì)2021年將進(jìn)一步增至47.56萬億,已經(jīng)成為國民經(jīng)濟(jì)增長強(qiáng)大的引擎之一。數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的穩(wěn)步擴(kuò)張,加快了數(shù)據(jù)價(jià)值化與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的融合,推動(dòng)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。
市場環(huán)境因素導(dǎo)向。互聯(lián)網(wǎng)與人們社會(huì)生活場景有著深度的融合,其中電商、金融、媒體等行業(yè)已經(jīng)走在領(lǐng)先地位,快消品、地產(chǎn)、汽車等行業(yè)也隨之跟進(jìn)。在現(xiàn)今的市場環(huán)境下,促進(jìn)各方間的互聯(lián)互通,加速線上線下融合,推進(jìn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)融合,是未來發(fā)展的下一個(gè)方向。數(shù)據(jù)中臺(tái)憑借著在數(shù)據(jù)服務(wù)、業(yè)務(wù)創(chuàng)新方面的優(yōu)勢,為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代解決行業(yè)領(lǐng)域問題提供了基礎(chǔ)支撐。
“數(shù)據(jù)壁壘”仍普遍存在。在傳統(tǒng)煙囪式IT建設(shè)方式下,政企各單位部門都存在獨(dú)立采購或者自建業(yè)務(wù)系統(tǒng)等情況,在內(nèi)部形成諸多“數(shù)據(jù)孤島”,缺乏數(shù)據(jù)的共享交換,特別是在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,進(jìn)一步加劇了“數(shù)據(jù)壁壘”問題,系統(tǒng)的多樣性和多態(tài)性也增加了各單位IT架構(gòu)的復(fù)雜度,使得底層數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通共享成為困擾各單位的痛點(diǎn)之一。因此,亟需數(shù)據(jù)中臺(tái)類產(chǎn)品,整合分散在各個(gè)孤島的數(shù)據(jù),形成數(shù)據(jù)服務(wù)能力。
數(shù)據(jù)價(jià)值化需求顯著增高。數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和處理成本的下降和計(jì)算能力的大幅提高,為數(shù)據(jù)價(jià)值化應(yīng)用提供了經(jīng)濟(jì)環(huán)境基礎(chǔ)。雖然大多數(shù)客戶已經(jīng)具有一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),但是由于沒有形成數(shù)據(jù)全生命周期的閉環(huán),所以數(shù)據(jù)價(jià)值化比例較低,無法提供有效的數(shù)據(jù)服務(wù),成為客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難題。
數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)趨于穩(wěn)固。數(shù)據(jù)處理能力的日漸成熟,計(jì)算能力的極速提升,讓數(shù)據(jù)的時(shí)效性和分析能力有了更大的突破,加速了數(shù)據(jù)技術(shù)與業(yè)務(wù)場景的融合深化,促進(jìn)了數(shù)據(jù)服務(wù)的個(gè)性化、定制化應(yīng)用。同時(shí),在數(shù)據(jù)中臺(tái)內(nèi)融入智能技術(shù),配合機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)算法,能極大提升對異構(gòu)數(shù)據(jù)的處理能力,構(gòu)建更加自動(dòng)化、智能化的數(shù)據(jù)服務(wù),充分賦能運(yùn)營決策。
#2
數(shù)據(jù)中臺(tái)的主要應(yīng)用場景
數(shù)據(jù)中臺(tái)的需求群體非常廣泛,幾乎面向全行業(yè)、全領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理場景。概括來說,具有良好數(shù)據(jù)資源,擁有豐富數(shù)據(jù)維度的企業(yè);具有多個(gè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景,需要進(jìn)行整體的技術(shù)升級(jí)的企業(yè);同時(shí)存在多種信息系統(tǒng),需要構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的企業(yè);內(nèi)部存在多元化經(jīng)營,有多條產(chǎn)品線或橫跨多種業(yè)態(tài),需要打通數(shù)據(jù)共享的企業(yè)單位;部門組織架構(gòu)復(fù)雜,跨部門協(xié)作障礙,需要數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營的單位等,都有一定搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)的需求。
然而,由于各行業(yè)的信息化基礎(chǔ)不同,以及數(shù)據(jù)化運(yùn)營的迫切程度不同,使得各個(gè)行業(yè)對數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求不同,即使是同一行業(yè)內(nèi),不同客戶的需求也不同。
下面我們以目前浩鯨科技在云智能方向的4個(gè)內(nèi)容為例:政務(wù)行業(yè)、零售行業(yè)、金融行業(yè)和工業(yè)行業(yè),看一看數(shù)據(jù)中臺(tái)是如何應(yīng)用在生活場景中的。
政務(wù)行業(yè)場景。可以基于數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建政務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理,實(shí)現(xiàn)各部門數(shù)據(jù)貫通,提升內(nèi)部跨區(qū)域/跨部門/跨層級(jí)的辦公效能,促進(jìn)數(shù)據(jù)共享交換與業(yè)務(wù)應(yīng)用的融合,全面提升政府面向公眾的便捷服務(wù)能力、科學(xué)化決策能力,為政府帶來新的治理模式和服務(wù)模式。浩鯨科技的“一網(wǎng)通辦”產(chǎn)品已經(jīng)在國內(nèi)有著廣泛落地。如,在海南,基于業(yè)務(wù)中臺(tái) 數(shù)據(jù)中臺(tái)的雙中臺(tái)底座打造了一體化的在線政務(wù)服務(wù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)馬上辦、網(wǎng)上辦、就近辦、一次辦,深入推進(jìn)政務(wù)服務(wù)“一網(wǎng)通辦”,大大提升了公共服務(wù)能力 。
零售行業(yè)場景。我們認(rèn)為可以通過數(shù)據(jù)中臺(tái)打通零售企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)流層面進(jìn)行疏通,提升零售企業(yè)整體數(shù)據(jù)服務(wù)能力,協(xié)助零售企業(yè)進(jìn)行經(jīng)營管理、市場營銷、精準(zhǔn)分析等輔助決策的制定,實(shí)現(xiàn)對零售行業(yè)市場變化的靈活應(yīng)對。浩鯨在新零售的數(shù)字化轉(zhuǎn)型上,有基于雙中臺(tái)的新零售CRM產(chǎn)品,圍繞會(huì)員、營銷、全渠道等進(jìn)行客戶生命周期運(yùn)營管理。之前浩鯨科技協(xié)手阿里云共同為遠(yuǎn)大商業(yè)集團(tuán)打造了全新的ERP、CRM等系統(tǒng),整合遠(yuǎn)大現(xiàn)有資源,打通遠(yuǎn)大商業(yè)不同門店的會(huì)員數(shù)據(jù),大大提高了數(shù)字化經(jīng)營能力。
金融行業(yè)場景。金融欺詐、小微企業(yè)融資難等問題一直是全民都在重點(diǎn)關(guān)注的問題。數(shù)據(jù)中臺(tái)可以解決金融行業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)效性較差、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)模型落后、數(shù)據(jù)深度應(yīng)用效率較低等問題,協(xié)助金融企業(yè)從數(shù)據(jù)追蹤、業(yè)務(wù)流程等多個(gè)維度加強(qiáng)數(shù)據(jù)跨部門、多業(yè)務(wù)的綜合管理,增強(qiáng)了金融企業(yè)與前端客戶的緊密鏈接,依托精細(xì)化的數(shù)據(jù)服務(wù)能力,降低了金融企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)與成本。
工業(yè)行業(yè)場景。數(shù)據(jù)中臺(tái)的重要轉(zhuǎn)變是讓數(shù)據(jù)持續(xù)發(fā)揮價(jià)值,將成為資產(chǎn)的數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)資料融入工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)流程中,形成可靠的工業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)和高效的工業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系,以支撐傳統(tǒng)工業(yè)大規(guī)模、多樣化、全鏈路的運(yùn)營生產(chǎn),提升傳統(tǒng)工業(yè)創(chuàng)新能力,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化、智能化運(yùn)營管理監(jiān)測價(jià)值。浩鯨科技為銅陵泰富能源做的工廠內(nèi)能源綜合利用系統(tǒng)智能化調(diào)度,通過對工廠內(nèi)設(shè)備建模,并對關(guān)鍵設(shè)備性能動(dòng)態(tài)監(jiān)控獲得設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)。運(yùn)用智能優(yōu)化求解算法,實(shí)現(xiàn)對關(guān)鍵設(shè)備的安全生產(chǎn)監(jiān)控和預(yù)警,實(shí)現(xiàn)最優(yōu)生產(chǎn)資源配置。
#3
后續(xù)如何發(fā)展?
數(shù)據(jù)中臺(tái)在各行業(yè)應(yīng)用場景中普遍會(huì)遇到產(chǎn)品推廣困難、標(biāo)準(zhǔn)化困難、落地效果不佳、技術(shù)與前端業(yè)務(wù)難以融合、業(yè)務(wù)決策缺少輔助場景等問題。為此,結(jié)合數(shù)據(jù)中臺(tái)發(fā)展現(xiàn)狀,我們認(rèn)為數(shù)據(jù)中臺(tái)可朝以下方向發(fā)展:
加速產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。數(shù)據(jù)中臺(tái)大多以偏定制化的方式在項(xiàng)目中落地,很難以“通用數(shù)據(jù)中臺(tái)”的形式應(yīng)對各行業(yè)的各類應(yīng)用需求。因此,需要通過細(xì)分行業(yè)的各類定制化業(yè)務(wù),沉淀數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)管理能力,豐富完善數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品的功能模塊,逐步形成標(biāo)準(zhǔn)化的通用數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案。
從業(yè)務(wù)場景探索建設(shè)。數(shù)據(jù)中臺(tái)距離前端業(yè)務(wù)場景很近,因此數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)應(yīng)從業(yè)務(wù)場景規(guī)劃開始。先探索數(shù)據(jù)價(jià)值的使用需求,根據(jù)客戶需求及業(yè)務(wù)戰(zhàn)略目標(biāo)排除優(yōu)先級(jí),然后將不同業(yè)務(wù)應(yīng)用場景對于技術(shù)的需求抽象建模成相應(yīng)的數(shù)據(jù)服務(wù),再由業(yè)務(wù)應(yīng)用場景牽引著逐步建設(shè)、快速迭代。
數(shù)據(jù)中臺(tái)與SaaS融合。數(shù)據(jù)中臺(tái)是面向內(nèi)部提供數(shù)據(jù)服務(wù),并且為前端業(yè)務(wù)場景提供半成品服務(wù),而非像SaaS為業(yè)務(wù)需求方提供標(biāo)準(zhǔn)的完整解決方案產(chǎn)品,兩者之間存在一定的關(guān)系,SaaS其實(shí)是數(shù)據(jù)中臺(tái)發(fā)展的下一階段演化產(chǎn)物。例如,企業(yè)部署了中臺(tái)以后,經(jīng)過一段時(shí)間運(yùn)行將數(shù)據(jù)流、業(yè)務(wù)流都跑通,并且將核心服務(wù)提取歸屬到了中臺(tái)后,再往下發(fā)展就可以抽象出中臺(tái) SaaS產(chǎn)品服務(wù)于整個(gè)行業(yè)。
數(shù)據(jù)中臺(tái)智能化發(fā)展。海量數(shù)據(jù)與多樣的業(yè)務(wù)場景導(dǎo)致數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)量大增,積累了豐富的數(shù)據(jù)指標(biāo),需要應(yīng)用智能技術(shù)提供通用化智能服務(wù),為業(yè)務(wù)決策提供直接輔助場景,比較普遍的智能應(yīng)用場景有商品銷量預(yù)測,千人千面推薦算法、營銷活動(dòng)預(yù)測等。同時(shí),通過智能技術(shù)算法可以為前端員工降低數(shù)據(jù)使用的門檻,提高整體工作效率和生產(chǎn)效率。
#4
浩鯨的通用數(shù)據(jù)中臺(tái)
浩鯨科技在數(shù)據(jù)中臺(tái)方面也有著自己的長期沉淀。憑借多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能方面的技術(shù)積累,浩鯨科技基于鯨智WhaleDI數(shù)智底座,打造了通用數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案,構(gòu)建了數(shù)字化的引擎。
作為通用數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案的核心產(chǎn)品套件,鯨智WhaleDI底座以“4 One”方法論為指導(dǎo),以大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)為依托,通過打造數(shù)據(jù)工廠、AI工廠,提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)建和運(yùn)營效能。在此基礎(chǔ)上打通底層數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)與AI共融,通過數(shù)智引擎為企業(yè)構(gòu)建一體化數(shù)據(jù)閉環(huán)能力,驅(qū)動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
從構(gòu)成上看,浩鯨數(shù)據(jù)中臺(tái)主要包括公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)、數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)三個(gè)部分,旨在建成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源共享交換服務(wù)體系,促進(jìn)政府各部門、各企事業(yè)單位業(yè)務(wù)協(xié)同,促進(jìn)數(shù)據(jù)資源共享、公用。
目前,浩鯨科技數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案已經(jīng)廣泛服務(wù)于電信、政務(wù)、交通、工業(yè)、數(shù)字城市、新零售等領(lǐng)域,助力政企客戶充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
用數(shù)據(jù)提升業(yè)務(wù),用業(yè)務(wù)反哺數(shù)據(jù)生長,行業(yè)豐富的應(yīng)用場景將成為數(shù)據(jù)中臺(tái)發(fā)展的沃土。